Факторный анализ

метод многомерной математической статистики, применяющийся обычно для измерения взаимосвязей между признаками социальных объектов и классификации признаков с учетом этих взаимосвязей. В Ф.а. на основе парных корреляций (см. Корреляционный анализ) между переменными получают набор новых, укрупненных признаков; их и называют факторами. Число факторов всегда меньше числа исходных переменных. Величина нагрузки – «веса» – исходного признака по какому-л. фактору может колебаться от –1 до +1; она показывает, насколько тесно связан данный признак с фактором и каков характер этой связи. Использование индивидуальных оценок респондентов по факторам вместо значений по исходным показателям снижает избыточность описания и анализа эмпирических данных, экономит труд исследователя, позволяет более сжато и наглядно представить полученные результаты. На основе корреляции между факторами первого порядка могут быть получены еще более укрупненные факторы второго порядка; в свою очередь, корреляции между ними позволяют перейти к следующей ступени укрупнения исходных переменных– факторам третьего порядка и т.д. Наиболее сложный этап Ф.а. – содержательная интерпретация обнаруживаемых взаимосвязей. С этой целью к исходному набору переменных добавляют признаки, которые прежде в него не входили, и повторяют Ф.а. с этим расширенным набором. В случае, если исходные факторы сохраняются, новые признаки становятся своеобразными «ключами» к их интерпретации. Благодаря этой и подобным процедурам Ф.а. наряду с традиционными функциями классификации признаков и порождения гипотез приобретает еще и функцию проверки последних.