СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА

процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы; осуществляется в два этапа. Первый, индуктивный, заключается в обобщении статистических данных, характеризующих динамику развития рынка труда, и представлении соответствующих закономерностей в виде экономико-статистической модели. Второй этап, собственно прогноз, является дедуктивным; на этом этапе на основе найденных закономерностей определяют ожидаемые значения прогнозируемых признаков (уровень безработицы, предложение рабочих мест, потребность в денежных средствах для социальной поддержки безработных). С.м.п.р.т. применяются при наличии определенной степени инерционности (устойчивости) изучаемых процессов. В качестве прогностических моделей используются различные виды средних, в том числе скользящие и экспоненциальные, уравнения трендов, регрессии, авторегрессии, модели эконометрические и т.д. Получаемые на их основе прогнозы имеют смысл только в рамках тех условий, гипотез и предположений, которые были учтены при разработке соответствующих моделей. С.м.п.р.т. целесообразно применять в комплексе с эвристическими методами прогнозирования.
В.А. Похвощев