Корреляционный анализ
Корреляционный анализ
от лат. correlation - соотношение) - статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов.
Источник: Исследовательская деятельность
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ
комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, связанными корреляционными отношениями. Корреляционными считаются такие отношения между переменными, при которых выступает преимущественно нелинейная их зависимость, т.е. значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего [10, c. 139; 80, c. 23].
Источник: Современный образовательный процесс, основные понятия и термины
Корреляционный анализ
[лат. correlatio – соотношение + анализ] – математические процедуры для изучения статистических связей между признаками социальных объектов. Исходными и наиболее распространенными являются процедуры анализа связей между двумя признаками. Существуют разнообразные коэффициенты корреляции: равные произведению моментов, энтропийные и др. В основе их лежит идея о том, что связь между переменными величинами выражается во взаимной согласованности их изменений. Эти изменения фиксируются посредством либо однократного измерения разных социальных объектов (межиндивидуальные, межорганизационные, межнациональные и т.п. различия), либо многократного измерения одного и того же объекта в разные моменты времени (различия состояний объекта). Чем выше коэффициент корреляции между двумя переменными, тем полнее можно предсказать значения одной из них по значениям другой. Коэффициент корреляции между двумя переменными не содержит информации о том, является ли данная связь между ними причинно-следственной или связью сопутствия, порожденной действием общих причин. Этот вопрос решается исследователем на основе содержательных представлений о структуре и динамике изучаемых социальных объектов ина основе анализа корреляций между всеми изучаемыми признаками. Естественным продолжением и развитием К.а. многомерных данных является факторный анализ.